O GPICM (Grupo de Pesquisa Interdisciplinar do Centro Multidisciplinar) da UFRJ é especializado no DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES DE AUTOMAÇÃO EM TELEMETRIA, INCLUINDO TECNOLOGIAS DE IOT (Internet das Coisas). Executamos projetos de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) em colaboração com instituições públicas e privadas, utilizando o Modelo PADR-L para abordar problemas sociotécnicos complexos.
Nossa expertise garante que a telemetria não seja apenas coleta de dados, mas sim a base para a ação automatizada e inteligente.
Garantimos que a solução seja apropriada e replicável pela instituição parceira através de nosso modelo metodológico.
Transferência Metodológica (Expansão de Domínios)
1. Monitoramento de Qualidade Ambiental e Ruído (Setor Público/Indústria): Soluções de telemetria para medição de qualidade do ar (MP2.5, CO, NO2), monitoramento de nível de ruído urbano e industrial e outros indicadores de parâmetros físicos em tempo real.
2. Saúde Ocupacional e Segurança (Privado/Indústria): Desenvolvimento de EPIs inteligentes com acoplamento de sensores para monitoramento em tempo real de sinais vitais e ambientais de colaboradores em zonas de risco.
3. Agricultura de Precisão e Otimização de Ativos: Otimização do uso de recursos hídricos, monitoramento de solo e clima localizados para a agricultura de precisão, e telemetria de ativos agroindustriais.
4. Saúde Pública e Telemedicina: Monitoramento remoto de pacientes em áreas carentes ou isoladas, utilizando dispositivos de telemetria para coleta contínua de dados vitais.
5. Logística e Gestão de Frotas: Controle e otimização de rotas de veículos essenciais, monitoramento da integridade da carga e gestão de ativos públicos por meio de dados geo-referenciados.
Capacitação e Governança
• Capacitação Institucional (PBL): Desenvolvimento de currículos e treinamentos práticos (presenciais ou EAD) para capacitar técnicos no uso de BI e análise de dados, elevando a competência institucional.
• Consultoria Metodológica: Orientação para a replicação do Modelo PADR-L em novos domínios sociotécnicos (saúde, gestão de tráfego), estabelecendo um ciclo contínuo de P&D.
• Engajamento Comunitário: Design e implementação de plataformas de crowdsourcing (como o MetColab) para fortalecer a inteligência coletiva e validar os dados de telemetria em campo.